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6 月 18 日,去中心化永续合约交易所 Lighter 的原生代币 LIT 价格强势突破 1.9 美元,创下自今年 1 月以来的最高纪录,当时其市值达到 4.25 亿美元,完全稀释估值(FDV)为 17 亿美元。尽管随后币价回落至 1.6 美元附近震荡,但此次反弹引发了市场对驱动因素的深度关注。回顾 2026 年,竞争对手 Hyperliquid 凭借回购飞轮机制及多领域扩张,曾推动币价从 20 美元飙升至 76 美元的历史高点,Lighter 能否复制这一路径成为关键议题。
Lighter 于 2025 年 12 月完成代币生成事件(TGE)并同步实施大规模空投,其代币总供应量固定为 10 亿枚。分配结构显示,生态系统部分占 50%,其中 25% 在 TGE 时通过积分赛季直接空投给早期用户,剩余 25% 预留用于未来激励与合作伙伴增长;团队与投资者分别持有 26% 和 24% 的份额。
值得注意的是,团队与投资者份额设有 1 年锁定期,将于 2026 年 12 月 30 日开启解锁,随后进入为期 3 年的线性释放阶段。午方 AI 梳理发现,截至目前流通供应量维持在约 2.5 亿枚,仅占总供应的 25%,这意味着今年下半年市场暂无来自风险投资与团队层面的解锁抛压,为币价提供了基本面支撑。
回购机制构成了 Lighter 价值捕获的核心逻辑。协议将永续交易等产品产生的全部费用收入,通过全程序化方式在公开市场回购 LIT 代币。官方披露的执行策略显示,系统每小时自动归集费用收入,并在当前市场价格向下至 -10% 的区间内挂出 100 笔限价买单。自 TGE 以来协议已程序化回购约 1500 万枚 LIT,占流通供应量的 6% 左右,回购总金额约为 2100 万美元,占总供应量的 1.51%。这一机制直接将协议收入转化为链上持续买盘,有效对冲了市场抛压。
在市场表现维度,Lighter 官网数据显示其总成交量已超过 1.68 万亿美元,但受行情萎靡影响,今年以来交易量呈现下滑趋势。相比之下,Hyperliquid 的总成交量已突破 4.37 万亿美元,是 Lighter 的近 3 倍,且其成交量在 2025 年 9 月至 10 月期间保持相对稳定。午方 AI 注意到,若聚焦未平仓合约数据,Lighter 在 2025 年 11 月曾达到 16 亿美元峰值,目前回落至 7.5 亿美元,虽有所收缩但并未出现崩盘式下跌;而 Hyperliquid 的未平仓合约最高触及 96.4 亿美元,目前仍维持在 50.6 亿美元的高位,显示出更强的资金沉淀能力。
产品侧的迭代也是 Lighter 构建护城河的关键。5 月,平台与 Insilico Terminal 合作引入专业级执行管理系统,旨在吸引系统化交易者并深化订单簿流动性。
此外,平台上线了 Pre-IPO 永续合约市场,推出 LIT 费用积分并拓展交易场景。这些举措与回购飞轮形成互补,试图在宏观事件驱动下放大协议收入与买盘效果。其独特的流动池(LLP)机制更是将交易所逻辑重构:在去中心化环境下,所有持仓交易员的共同对手盘即为 LLP,用户盈利由 LLP 赔付,亏损则流入 LLP。由于散户在长周期内大概率亏损,大户将 USDC 充入 LLP 本质上是在“坐庄”,躺赚散户亏损与手续费。目前 LLP 的总锁仓价值(TVL)已升至 9842 万美元,年化利率达 11.47%。根据规则,进入 LLP 需按 1:10 比例质押 LIT 代币,这一设计迫使大户在二级市场大量买入并锁定 LIT 筹码,形成了强大的现货买盘。
然而,与 Hyperliquid 相比,Lighter 在生态广度与机构认可度上仍存在差距。Hyperliquid 除永续合约外,已扩展至现实世界资产(RWA)、完整 DeFi 生态及预测市场。截至 6 月 16 日,Hyperliquid 上 HIP-4 预测市场中世界杯相关板块近 7 日交易量环比上涨 202%,业务扩张反哺了 HYPE 代币的回购买盘。机构资金也在加速涌入,链上数据显示,自 6 月 1 日以来,a16z 相关钱包已提取 1,229,524 枚 HYPE(价值 8554 万美元)并转入质押。喊单王 Arthur Hayes 甚至公开表示,HYPE 在本轮牛市结束前至少应超越 SOL。
此外,美国推出的 HYPE 现货 ETF 累计净流入已达 1.8256 亿美元,为币价提供了坚实支撑。午方 AI 分析认为,相比之下,LIT 目前仍主要依赖二级市场交易与回购机制,缺乏顶级机构公开买入及影响力人物的强力背书,这为其长期表现埋下了隐忧。
总体而言,Hyperliquid 凭借先发优势、规模效应及综合代币效用体系,在永续合约 DEX 赛道占据主导地位。Lighter 则试图通过 ZK 技术栈、透明可预测的回购机制、散户零费用策略以及针对机构的专业工具构建差异化优势。未来两者的相对表现,将取决于各自在交易量增长、产品迭代速度及市场采用率上的实际执行力。