OpenAI 首席执行官萨姆·奥尔特曼发出明确预警，指出人工智能正从理论验证阶段全面转入实际应用，迫使美国政策制定者立即行动以应对即将到来的超级智能风险。当前 AI 系统已具备处理复杂编码与研究任务的能力，这种技术跃迁在提升科研效率的同时，也显著降低了网络攻击的门槛。

据午方 AI 监测显示，过去需要数月完成的逆向工程或漏洞关联工作，借助 AI 工具仅需数秒即可达成，导致行业整体安全防线面临严峻挑战。

网络安全领域的数据印证了这一风险的紧迫性，去年加密货币行业在各类攻击中损失超过 14 亿美元资产，而硬件钱包制造商 Ledger 的技术负责人认为该数字因 AI 工具的普及可能继续攀升。随着开发人员日益依赖 AI 生成代码，新的系统性漏洞可能被大规模引入，这要求行业必须采取数学验证代码及离线私钥存储等更强硬的防护措施。

值得注意的是，奥尔特曼强调威胁不仅限于网络空间，AI 还可能降低有害生物技术研究的门槛，未来一年内恐出现足以改变世界格局的复合型攻击。

在政策导向方面，奥尔特曼虽反对将 AI 研究国有化，但坚持私营企业需与政府建立紧密协作，以确保美国能以符合民主价值观的方式率先实现超级智能目标。他特别指出能源领域是 AI 发展的关键瓶颈，计算能力的提升将直接决定技术进步的成本曲线，而劳动力结构的变革也已初现端倪，2026 年的程序员工作方式将与当前产生本质区别。

未来 AI 将像电力一样成为嵌入式基础设施，基础技术成本下降的同时，高性能个人超级助手仍将维持高昂定价，这对开发者的诚信度提出了极高要求。