據 Woofun AI 消息，隨着人工智能代理在商業領域的全面滲透，GenLayer 基金會正試圖通過區塊鏈技術填補法律真空。該基金會位於開曼羣島，其首席執行官兼聯合創始人 David Riudor 指出，儘管代理已能自主完成交易，但針對顏色不符、交付延遲或貨物損壞等糾紛的解決機制尚未建立，這構成了代理式商業發展的關鍵瓶頸。當軟件能夠代表人類進行購物、議價甚至僱傭時，因算法“幻覺”引發的意外成本正成爲懸在行業頭頂的達摩克利斯之劍，而 GenLayer 推出的互聯網法院正是爲了解決這一核心痛點。

值得注意的是，這一系統並非旨在取代人類法官，而是專注於處理傳統法律體系難以覆蓋的小額高頻糾紛，已獲得包括加密交易所 OKX、錢包提供商 MetaMask 以及幣安的 BNB 鏈等 26 家加密和人工智能公司的支持，標誌着行業對自動化爭議解決機制的初步共識。

Woofun AI 整理數據顯示，該網絡目前每天處理約 35 萬筆交易，併產生 2 萬至 2.5 萬項決定，顯示出極高的運行效率與潛在的市場需求。GenLayer Labs 聯合創始人兼首席執行官 Albert Castellana 強調，對於 1 萬美元的索賠，聘請律師在經濟上並不划算，而該系統僅需幾分錢即可快速解決，這種成本結構的顛覆性變化正是其核心優勢所在。互聯網法院的運作機制建立在獨特的區塊鏈陪審團之上，由隨機選出的 5 名驗證者組成，每人運行不同的模型如 Claude、GPT 或 Gemini，其中一人擔任領導者提出初步決定，其他人先祕密投票再公開表態。若達成共識，系統進入 30 分鐘爭議窗口，允許代理或人類通過繳納保證金提出挑戰；若被挑戰，陪審團規模將擴大至 11 人，依此類推直到共識形成且無人再提出異議。

這一設計深刻借鑑了 1785 年啓蒙哲學家和數學家尼古拉·德·孔多塞提出的陪審團定理，即獨立評估者越多，得出正確結論的概率越高，GenLayer 認爲多模型組合比單一模型或單一人類仲裁者更難被操縱，從而在技術層面構建了抗審查與抗賄賂的防線。從市場規模來看，潛在的商業價值巨大，自 2024 年 10 月以來，人工智能推薦帶來的零售網站流量增長了超過 14 倍，麥肯錫預測到 2030 年，人工智能代理可能促成全球消費者商業 3 萬億至 5 萬億美元的交易。

然而，目前大部分新興基礎設施仍聚焦於“順利路徑”，即代理找到商品、完成支付並接收服務後的流程，卻忽視了糾紛發生時的處理環節。當前，互聯網法院已在有限場景中應用，社交平臺 Collective Memory 在獎勵用戶上傳實時照片、視頻和報道時，若需判斷某張有爭議的圖片是否爲假，便會調用 GenLayer 系統。例如，針對來自加沙被炸學校的視頻或德黑蘭街頭的畫面，系統會結合上傳時間、地點、相關提交記錄以及用戶歷史活動等證據，判定其真實性，這種在信息真實性驗證上的應用爲未來更復雜的商業糾紛裁決積累了寶貴經驗。最終目標是讓互聯網法院在人工智能代理相互爭執時自動介入，設想一家小型在線服裝公司，所有者已將日常運營交給多個代理，當代理找到的設計師作品被反向圖像搜索發現可能抄襲他人作品集時，互聯網法院將提前約定條款、將付款託管起來，並在資金釋放前提交給陪審團處理。網絡運行數據表明，該系統計劃於今年晚些時候正式公開推出，併發行代幣吸引更多驗證者，任何人都可參與這一角色，從而進一步擴展網絡的算力與公正性。David Riudor 表示，這個系統未來不僅限於代理式商業，還可用於預測市場，例如 Polymarket 目前依賴 UMA 協議將爭議結果交由代幣持有者投票，而人工智能輔助裁決會更快，Castellana 透露正在和一些大型預測市場溝通，他們還在等待全面上線，但已在評估。斯坦福大學商學院教授、a16z 加密團隊研究顧問 Andrew Hall 今年早些時候撰文指出，用大型語言模型擔任裁決法官能幫助預測市場擴大規模，因爲模型無法被賄賂，且性能在快速提升，但他同時提醒，模型仍會產生幻覺，也可能通過巧妙提示或受污染的訓練數據被操縱。紐約加密風險投資公司 Dragonfly 前法律顧問、現任首席運營官 Lindsay Lin 也看到類似問題：許多大型語言模型因共享訓練數據和常見缺陷而存在關聯性，而人類判斷往往更獨立。

不過，人們會傾向於用人工智能處理低價值糾紛，因爲它比人類陪審員更便宜、更快。代理式商業規模龐大，糾紛量也會很大，代理擁有標準化協議確實有意義，這樣它們就清楚合作條款以及交易未正確完成時的救濟途徑。就在兩週前，全球最大仲裁機構——美國仲裁協會國際爭議解決中心，宣佈推出針對代理的“法律上下文協議”標準，該協議與丹佛區塊鏈公司 Integra Ledger 共同主導，創始貢獻者包括谷歌、IBM 以及 Circle、Ava Labs 等多家領先加密公司，這表明行業標準化進程正在加速。當然，這些標準能否普及，最終取決於廣泛採用和人工智能模型能否有效減少幻覺與偏見。

與此同時，代理相互尋找、僱傭和支付的基礎設施已在快速成型。最近幾周，GenLayer 合作伙伴 OKX 與專注人工智能的 NEAR 區塊鏈團隊，先後推出市場，讓代理可以僱傭其他代理完成付費任務，比如獲取數據集或協助代碼審查。真實法院也已開始處理人工智能代理違規案件。2025 年 11 月，亞馬遜起訴 Perplexity，指控其人工智能驅動的 Comet 瀏覽器登錄客戶賬戶，僞裝成普通谷歌 Chrome 瀏覽器，未經授權在亞馬遜平臺購物。3 月，加州聯邦法官發佈初步禁令，禁止 Comet 在亞馬遜購物，但上訴法院後來暫停了該命令，正在審理 Perplexity 的上訴。無論法院最終如何裁決，這個案件都凸顯了代理式商業面臨的更大挑戰：當數百萬人工智能代理代表用戶跨平臺行動時，如果缺乏統一的執行機制，該如何有效監管？

這一問題的解決將直接決定未來萬億美元級代理交易生態的穩定性與可持續性。