据 Woofun AI 消息，Andrej Karpathy 悄然移除 X (Twitter) 个人简介中关于 Anthropic 的工作信息，这一细微变动迅速被网友爆料并解读为离职信号，引发社区剧烈震荡。

传闻在社交媒体上迅速发酵，部分网友晒出所谓“内部消息”，声称 Karpathy 已在数小时前提交离职申请，并以冷静礼貌的态度感谢 Anthropic 提供的机会。更有细节指出，其 Anthropic 企业邮箱似乎已停止响应，进一步佐证了离职猜想。

然而，截至目前，无论是 Karpathy 本人还是 Anthropic 官方，均保持沉默，未发布任何正式回应。值得注意的是，维基百科上关于 Karpathy 的履历板块仍清晰标注为“Anthropic（2026 年至今）”。

这种官方信息的滞后与社交媒体的即时异动形成鲜明对比，使得真相扑朔迷离，外界只能等待当事人或机构给出明确交代，而 Karpathy 一贯幽默的文笔风格也让这场猜谜游戏多了几分戏谑色彩。

此次风波的时间点极具讽刺意味，深层原因在于此前两天黄仁勋在 X 平台发布的首条帖子——一封支持开放权重 AI 模型的联合公开信。该信件最初由英伟达、微软、Meta 等 25 家公司和机构共同签署，旨在推动 AI 技术的开放性。

然而，名单中一度同时缺失了大模型领域的三大巨头：OpenAI、Google 和 Anthropic。尽管 Sam Altman 随后转发公开信，促使 OpenAI 和 Google 加入签署行列，但 Anthropic 始终缺席。作为开源社区的标志性人物，Karpathy 在此时删除雇主信息，被舆论解读为对 Anthropic 闭源策略的无声抗议，甚至有网友调侃其“因羞愧而隐藏身份”。

舆论场随即爆发激烈交锋，Anthropic 员工亲自下场辩护，质疑英伟达为何不开源 CUDA 和 GPU 驱动，微软为何不开源 Windows 和 Office，试图将闭源行为合理化。对此，吴恩达给出了理性点评：企业有权选择闭源，但核心问题在于，不能一边享受闭源带来的商业优势，一边试图阻止他人进行开源创新。

这种“闭源 vs 阻止开源”的双重标准争议，加剧了公众对 Anthropic 的负面情绪。Karpathy 简介的变动恰好处于这一舆论风暴眼，使得“无颜再当 A 家人”的戏谑说法广为流传，尽管目前并无证据表明删除简介与公开信事件存在直接因果关系。

Woofun AI 整理数据显示，回顾 Karpathy 加入 Anthropic 的历程，一切始于 5 月 19 日的官宣。他正式加入 Anthropic，担任技术员工，进入由 Nick Joseph 领导的预训练团队。其核心任务颇具前瞻性：组建新研究团队，利用 Claude 模型本身加速预训练研究，即通过“AI 帮助研究 AI”的方式，推动模型研发向自动化迈进。Karpathy 当时表示，未来几年是大模型发展的关键期，他期待重返一线研发。

这一消息震惊全网，毕竟他是 OpenAI 创始成员及特斯拉前 AI 负责人，此举被广泛视为“叛逃”。该官宣帖子浏览量目前已突破 2770 万次，足见其影响力之巨。

然而，入职后的 68 天内，Karpathy 并非风平浪静。6 月 9 日，Claude Fable 5 上线，却因各种原因短暂禁用，经历波折后恢复，这一产品发布的起伏虽非 Karpathy 之责，却让其首个参与的旗舰模型亮相略显尴尬。随后在 6 月 23 日，Anthropic 推出 Claude Tag，将 Claude 集成至 Slack，用户可通过 @Claude 调用工具并参与团队协作。

Karpathy 对此评价极高，称其为交互方式的“第三次重大重新设计”。但这一赞誉却引发争议，许多长期追随者认为，将模型嵌入 Slack 尚不足以构成范式转移，并批评 Karpathy 从“educator”（教育家）转变为“company man”（公司人）。过去，他通过 nanoGPT、micrograd、llm.c 等项目教导大众从零构建模型，如今却为闭源产品站台，这种反差让部分粉丝感到失落，质疑其是否背离了“build from scratch”的初心。

Karpathy 的公众形象之所以如此敏感，源于其独特的职业底色。他在斯坦福大学师从李飞飞，博士期间深耕计算机视觉与自然语言处理，并主讲著名课程 CS231n。毕业后，他成为 OpenAI 创始成员，2017 年加入特斯拉担任 AI 负责人，负责 Autopilot 的视觉与训练工作，直至 2022 年离开。2023 年，他重返 OpenAI，组建负责 midtraining 和 synthetic data generation 的团队；2024 年再次离开，创办 AI 教育项目 Eureka Labs。除了工业界履历，他更是 AI 教育家，通过 Neural Networks: Zero to Hero 系列视频和极简开源项目，将复杂技术拆解为可理解的代码。其发布的《Deep Dive into LLMs like ChatGPT》至今仍被视为最佳入门教程。

这种横跨顶级研究与大众教育的身份，使公众对他寄予厚望，视其为开放技术与普惠教育的象征。

Karpathy 亲自出面辟谣，彻底终结了这场猜测。他明确表示自己并未离职，并幽默地指出，若真要离开，绝不会仅通过修改简介这种含蓄方式，而是会撰写一篇至少 10 段的长文来正式告别。

这一回应不仅澄清了事实，也反映了其个人风格与公众期待之间的微妙拉扯。这场风波本质上并非关于去留，而是围绕 Karpathy 公众形象的重新定义：一边是投身前沿闭源实验室的技术领袖，另一边是坚持开源透明、致力于技术普及的教育家。只要 Karpathy 仍在行业中心，这种身份认同的张力将持续存在，而互联网也必将为此提供无尽的讨论素材。