据 Woofun AI 消息，随着人工智能代理在商业领域的全面渗透，GenLayer 基金会正试图通过区块链技术填补法律真空。该基金会位于开曼群岛，其首席执行官兼联合创始人 David Riudor 指出，尽管代理已能自主完成交易，但针对颜色不符、交付延迟或货物损坏等纠纷的解决机制尚未建立，这构成了代理式商业发展的关键瓶颈。当软件能够代表人类进行购物、议价甚至雇佣时，因算法“幻觉”引发的意外成本正成为悬在行业头顶的达摩克利斯之剑，而 GenLayer 推出的互联网法院正是为了解决这一核心痛点。

值得注意的是，这一系统并非旨在取代人类法官，而是专注于处理传统法律体系难以覆盖的小额高频纠纷，已获得包括加密交易所 OKX、钱包提供商 MetaMask 以及币安的 BNB 链等 26 家加密和人工智能公司的支持，标志着行业对自动化争议解决机制的初步共识。

Woofun AI 整理数据显示，该网络目前每天处理约 35 万笔交易，并产生 2 万至 2.5 万项决定，显示出极高的运行效率与潜在的市场需求。GenLayer Labs 联合创始人兼首席执行官 Albert Castellana 强调，对于 1 万美元的索赔，聘请律师在经济上并不划算，而该系统仅需几分钱即可快速解决，这种成本结构的颠覆性变化正是其核心优势所在。互联网法院的运作机制建立在独特的区块链陪审团之上，由随机选出的 5 名验证者组成，每人运行不同的模型如 Claude、GPT 或 Gemini，其中一人担任领导者提出初步决定，其他人先秘密投票再公开表态。若达成共识，系统进入 30 分钟争议窗口，允许代理或人类通过缴纳保证金提出挑战；若被挑战，陪审团规模将扩大至 11 人，依此类推直到共识形成且无人再提出异议。

这一设计深刻借鉴了 1785 年启蒙哲学家和数学家尼古拉·德·孔多塞提出的陪审团定理，即独立评估者越多，得出正确结论的概率越高，GenLayer 认为多模型组合比单一模型或单一人类仲裁者更难被操纵，从而在技术层面构建了抗审查与抗贿赂的防线。从市场规模来看，潜在的商业价值巨大，自 2024 年 10 月以来，人工智能推荐带来的零售网站流量增长了超过 14 倍，麦肯锡预测到 2030 年，人工智能代理可能促成全球消费者商业 3 万亿至 5 万亿美元的交易。

然而，目前大部分新兴基础设施仍聚焦于“顺利路径”，即代理找到商品、完成支付并接收服务后的流程，却忽视了纠纷发生时的处理环节。当前，互联网法院已在有限场景中应用，社交平台 Collective Memory 在奖励用户上传实时照片、视频和报道时，若需判断某张有争议的图片是否为假，便会调用 GenLayer 系统。例如，针对来自加沙被炸学校的视频或德黑兰街头的画面，系统会结合上传时间、地点、相关提交记录以及用户历史活动等证据，判定其真实性，这种在信息真实性验证上的应用为未来更复杂的商业纠纷裁决积累了宝贵经验。最终目标是让互联网法院在人工智能代理相互争执时自动介入，设想一家小型在线服装公司，所有者已将日常运营交给多个代理，当代理找到的设计师作品被反向图像搜索发现可能抄袭他人作品集时，互联网法院将提前约定条款、将付款托管起来，并在资金释放前提交给陪审团处理。网络运行数据表明，该系统计划于今年晚些时候正式公开推出，并发行代币吸引更多验证者，任何人都可参与这一角色，从而进一步扩展网络的算力与公正性。David Riudor 表示，这个系统未来不仅限于代理式商业，还可用于预测市场，例如 Polymarket 目前依赖 UMA 协议将争议结果交由代币持有者投票，而人工智能辅助裁决会更快，Castellana 透露正在和一些大型预测市场沟通，他们还在等待全面上线，但已在评估。斯坦福大学商学院教授、a16z 加密团队研究顾问 Andrew Hall 今年早些时候撰文指出，用大型语言模型担任裁决法官能帮助预测市场扩大规模，因为模型无法被贿赂，且性能在快速提升，但他同时提醒，模型仍会产生幻觉，也可能通过巧妙提示或受污染的训练数据被操纵。纽约加密风险投资公司 Dragonfly 前法律顾问、现任首席运营官 Lindsay Lin 也看到类似问题：许多大型语言模型因共享训练数据和常见缺陷而存在关联性，而人类判断往往更独立。

不过，人们会倾向于用人工智能处理低价值纠纷，因为它比人类陪审员更便宜、更快。代理式商业规模庞大，纠纷量也会很大，代理拥有标准化协议确实有意义，这样它们就清楚合作条款以及交易未正确完成时的救济途径。就在两周前，全球最大仲裁机构——美国仲裁协会国际争议解决中心，宣布推出针对代理的“法律上下文协议”标准，该协议与丹佛区块链公司 Integra Ledger 共同主导，创始贡献者包括谷歌、IBM 以及 Circle、Ava Labs 等多家领先加密公司，这表明行业标准化进程正在加速。当然，这些标准能否普及，最终取决于广泛采用和人工智能模型能否有效减少幻觉与偏见。

与此同时，代理相互寻找、雇佣和支付的基础设施已在快速成型。最近几周，GenLayer 合作伙伴 OKX 与专注人工智能的 NEAR 区块链团队，先后推出市场，让代理可以雇佣其他代理完成付费任务，比如获取数据集或协助代码审查。真实法院也已开始处理人工智能代理违规案件。2025 年 11 月，亚马逊起诉 Perplexity，指控其人工智能驱动的 Comet 浏览器登录客户账户，伪装成普通谷歌 Chrome 浏览器，未经授权在亚马逊平台购物。3 月，加州联邦法官发布初步禁令，禁止 Comet 在亚马逊购物，但上诉法院后来暂停了该命令，正在审理 Perplexity 的上诉。无论法院最终如何裁决，这个案件都凸显了代理式商业面临的更大挑战：当数百万人工智能代理代表用户跨平台行动时，如果缺乏统一的执行机制，该如何有效监管？

这一问题的解决将直接决定未来万亿美元级代理交易生态的稳定性与可持续性。